回南天来袭如何呵护宝宝肌肤？
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图片来源于太平洋亲子网
　　回南天天气特点
　　回南天是一种天气返潮现象，一般出现在春季的二三月份，主要是因为冷空气走后，暖湿气流迅速反攻，致使气温回升，空气湿度加大。回南天天气特点主要表现为：气候湿热，雾气大，空气粘腻，阴晴不定;空气中灰尘多，容易滋生细菌;回南天通常看起来像阴天，实际上紫外线一点也不少，尤其是在晴朗的日子，紫外线已经达到中等强度。
　　回南天对宝宝肌肤有何影响
　　1、湿疹
　　回南天天气潮湿，各种霉菌、螨虫等微生物繁殖最为猖獗，真菌的生长速度快，容易引发真菌感染，其中婴幼儿患湿疹最为常见。湿疹对宝宝的健康影响较大，局部的瘙痒常使宝宝烦躁不安、哭闹不止、难以安睡，因此一定要积极进行防治。
　　如果发生了湿疹，婴儿会有哭闹、烦躁不安等现象，家长应注意不要给孩子穿得太多或盖得太多。如果太热或太捂会使湿疹加重;湿疹局部要保持干燥、清洁，不能用肥皂或热水烫冼;可在局部外擦脱敏、止痒的霜剂，切忌局部外用糖皮质激素类药物，以免加重病情。专家同时提醒，哺乳期的母亲应尽量少食或不食用鱼虾等刺激性食物。
　　2、晴天，光照过敏
　　回南天通常看起来像阴天，实际上紫外线一点也不少，但这个问题经常被人们忽视。一些对光照敏感的宝宝，在这个时期往往因为过度光照而引发皮肤病。在夏秋冬季节，妈妈们会有意识地控制光照对宝宝的照射，但是春天，天气刚刚变暖，人们都倾向于多晒太阳，虽然心理上是积极的，但很可能在没有意识到的情况下，宝宝身体就受到了伤害。
　　建议对光敏感的宝宝，就算在天气不很晴朗时，妈妈也应该为宝宝做一些适当的遮盖工作，如打伞、戴帽子等。
　　3、过敏
　　妈妈们注意啦，如果您的宝宝是过敏性肤质，回南天时一定要特别注意预防宝宝皮肤过敏。部分对春天花粉过敏的宝宝，要少接触花草，减少过敏机会。对虫螨过敏的宝宝，家长加强环境清洁也很有必要。潮湿闷热天气最有利于虫螨的生长，宜加强通风换气和保持环境干爽。使用空调前先清洁空调滤网，减少粉尘和粉尘螨的扩散，预防宝宝遭尘螨侵害而诱发皮肤病。
　　家中养有宠物的爸爸妈妈要特别注意哦，回南天反复的春季也是猫猫狗狗皮肤病的高发期。宝宝经常逗弄宠物，也有可能被猫狗传染皮肤病，家长可以考虑换用含有改善皮肤病配方的猫狗粮，或让宝宝与宠物保持安全距离。
怀孕_孕期吃红薯长胎又补身，看完它的营养价值你就知晓原因

　　很多孕妈妈在产检时听到医生说宝宝偏小或者是预估宝宝体重没有达到正常标准时，就会十分着急，希望能通过吃红薯的方式来达到长胎的目的，那为什么说吃红薯能够长胎还不长肉呢，具体原因来详细分析一下。
　　吃红薯长胎不长肉
　　吃红薯能长胎的原因
　　吃红薯能长胎是因为红薯的主要成分是碳水化合物，热量比较高，营养价值也很高，含有膳食纤维、胡萝卜素、维生素A、B怀孕、C、E以及钾、铁、等10余种微量元素，被称为营养最均衡的“保健”食品，对于孕妇和胎儿的营养补充都有一定的作用，所以能够促进胎儿的生长。
　　红薯的营养价值
　　1红薯富含钾、β—胡萝卜素、叶酸、维生素C和维生素B6，这5种成分均有助于预防心血管疾病;
　　2红薯含有胶原、黏多糖，能降低血液中总胆固醇的含量，预防动脉硬化、冠心病的发生;
　　3红薯所含纤维相当于米面的10倍，其质地细腻，还不伤肠胃，能加快消化道蠕动;
　　4红薯含有丰富的新闻粘液蛋白，这是一种多糖与蛋白质混合物，对人体有特殊的保护作用;
　　4还含有糖蛋白，具有很好的抗突变、降血脂和增强免疫力的作用。
　　红薯有很高的营养价值
　　吃红薯长胎期间注意事项
　　但为了长胎就在怀孕期间大量的食用红薯是不健康的，并不是营养补充越多越好，宝宝也不是越胖越好，超过标准体重就是巨大儿了，在生产时会导致孕妈妈生产难度增加，还可能会由顺转剖，对宝宝的怀孕负担也比较大，所以孕期吃红薯长胎需要注意以下几项。
　　1红薯虽好，但孕妇却要控制食用量，一天食用100克左右即可，食用过多则可能出现腹胀腹痛的情况;
　　2吃红薯时不能同时食用一些难消化的食物，比如说虾类、鱼类、猪肉等，以免加重消化的难度;
　　3最好选择蒸红薯或者是煮红薯的方式，能最大程度的保留其营养价值;
　　4孕妇吃完红薯之后不能吃柿子，可能会导致消化不良或柿结石的情况出现。
　　除了红薯还长胎的食物
　　除了红薯以外，还有一些食物也是有长胎的效果，而且还不长肉，对于怀孕期间想要保持身材还需要补充营养的孕妈妈来说，是再好不过的选择了，但不管是什么食物，都一定要注意适量，不能只吃一种食物，不然营养补充不充分，胎儿发育也是有影响的。
　　榴莲也是长胎的食物之一
　　1、榴莲，热量特别高，还含有丰富的维生素和微量元素
　　2、柑橘，这类水果的90%都是水分，但维C含量依然很丰富
　　3、鸡蛋，富含的大量蛋白质对胎儿发育和孕妇都很重要
　　4、瘦肉，瘦肉中的铁元素含量很高，能给胎儿充足的营养红薯
　　Tips:
　　想要宝宝健康的长胎，不能只靠吃一种食物来完成，要注意营养均衡，各种元素都要补充到位，除此之外，还要多出门晒晒太阳，定期去医院产检，保持良好的情绪，都是有利于胎儿生长发育的。
从国际权威AI基准测试最新榜单我们哪些公立医院有供卵发现软硬协同优化的技术秘诀

　　Zhidx月18日报道，上月底，国际权威AI基准测试MLPerf公布了2021年最新推理测试榜单。
　　其中，在图像分类的性能测试中，阿里巴巴云极光异构计算加速平台，基于NVIDIA A100 GPU平台和开放规则，离线评分1万张，打破了此前Google保持的绝对性能榜世界纪录。这也是阿里第一次在通用GPU平台上实现100w。
　　从公立医院有鸡蛋供应的MLPerf推论1.0的绝对性能列表中，我们不仅可以看到各种硬件平台的实力性能，还可以看到软硬件系统优化的潜力。
　　MLPerf推理1.0评分提交主要是基于硬件厂商的参与。每发布一款新的AI芯片，都会带来评分的快速进步，比如基于英伟达最新安培架构的A100、A30、A10，在MLPerf 1.0推理测试榜的所有类别中都创下了纪录。
　　NVIDIA是唯一一家提交数据中心和边缘类别测试结果的公司，在所有MLPerf工作负载中表现出色。
　　英伟达A100采用全新的安培架构，提供多项新功能，性能高达上一代的20倍。A100引入突破函数优化推理工作量，可以在从FP32到INT4的整个精度范围内加速。多实例GPU(MIG)技术允许多个推理服务同时基于单个A100运行，并拥有自己独立的GPU资源，互不干扰，从而优化计算资源的利用率。在A100其他推理性能增益的基础上，只有结构化稀疏性才能带来两倍的性能提升。
　　然而，在这个推理性能列表的提交和最终结果中，我们也看到了一些新的变化，即更具普遍性的软、硬协同优化带来了更好的性能提升。
　　另外，从今年的MLPerf提交规则可以看出，MLPerf也有计划增加针对算法优化的测试标准，以此来鼓励算法创新，给很多软件公司参与和提交竞赛数据的动力。
　　阿里巴巴云极光异构计算加速平台基于NVIDIA通用GPU硬件，通过机器学习模型的自动优化技术，大大提高了运营商的执行效率，刷新了NVIDIA GPU单卡的性能。新的A100和A100以及上市3年的T4都可以带来单卡性能的巨大提高。
　　在未来AI计算能力领域，通用AI芯片(GPU)硬件通用异构计算加速平台是未来AI计算能力基础设施的首选。然而，专有硬件(TPU等。)和专有软件并不一定在算法适配、移植和最终TCO上占优，尽管它们在单芯片效率/能耗方面处于领先地位。
　　每秒处理107.8万张图片，阿里巴巴云开发了自己的震旦异构计算加速平台，适应GPU、ASIC等各种异构AI芯片，优化代码编译，挖掘释放异构芯片的计算能力，支持TensorFlow、Caffe、PAI等各种深度学习框架。可以实现AI框架和算法的无缝迁移和适配，支持在云终端快速部署多种场景，大大提高AI应用开发的效率。
　　在最新版本的MLPerf的图像分类测试中，震旦平台自动优化图像分类的神经网络架构，公立医院有鸡蛋保证基准测试的准确性，同时远超标准ResNet50 v1.5的计算效率.在1.0版MLPerf推理性能测试结果中，极光异构计算加速平台基于8卡NVIDIA A100 GPU配置获得性能第一，在开放规则下实现1万张离线图片。
　　因为MLPerf曲目太多，阿里巴巴云极光团队只参与了图像分类大场景的数据提交。大场景下分为封闭规则和开放规则，所以具体到一个非常具体的轨迹。可能只有一个候选数据；此次共向阿里巴巴云提交了20个场景。
　　在开放的划分下，也就是允许软硬件优化的规则下，阿里巴巴云在所有提交类别中都创下了第一，哪些公立医院有鸡蛋供应，处于大领先。在封闭的部门下，阿里巴巴云实现了五项第一。哪些公立医院提供鸡蛋
　　在MLPerf推断基准的公布结果中，阿里巴巴云极光异构计算加速平台在本次评测中取得了如此优异的成绩，得益于其出色的软、硬协同优化能力。
　　首先，在顶层算法模型中
　　上，使用基于自动机器学习（AutoML）的模型设计方式，这种方式可以获得比人工设计更高效的模型。震旦基于MIT的先进的神经网络架构搜索算法Once-For-All，使用了基于强化学习的自研搜索算法获得了高性能子网络；之后通过INT8量化获得硬件加速继续提高性能，并在量化前进行深度重训练，以保证量化后的精度能够达到测试的精度要求。上图为高性能子网络示意图， IRB即反转残差块（Inverted Residual Block），是用于网络架构搜索的基本模块。每个反转残差块包括三层卷积算子，图上反转残差块的长度代表了该块的输出channel数量。
　　一般机器学习框架的算子实现专注于优化主流的神经网络架构，哪些公立医院有供卵而对于NAS的反转残差块则效率不佳，震旦使用了基于自动调优的大规模算子融合技术，大幅提高了推理时算子对GPU的利用率，并且可根据不同的架构自动调优到最佳算子实现，因此能快速发掘全新GPU架构的潜力，例如对于A100上通过MIG（多实例GPU）技术产生的具有不同计算资源的GPU实例，震旦算子优化技术可以通过自动调优来进一步提升计算资源利用率。
　　总体而言，在阿里开放优化规则下的结果中，使用单张T4 GPU的系统性能五倍于先前在0.5版本的封闭优化规则下提交的性能。8张A100 GPU的系统能达到令人震惊的每秒100万张图片的性能指标。哪些公立医院有供卵
　　震旦平台对机器学习模型的全栈自动优化，可高效利用新一代的GPU架构，如基于刚刚发布的A10 GPU，也能做到类似于T4的，单卡（在预览测试类别中）开放规则下的结果达到五倍于1.0版本的封闭规则下的单卡性能。
　　其次，打破纪录的背后，在硬件平台上也得益于NVIDIA A100 GPU强大的算力支持，近5倍于上一代的INT8性能使得超越百万级性能成为可能。
　　另外NVIDIA GPU的通用性，即通过CUDA直接对硬件编程，使得用户可以针对其特有的神经网络模型进行定制优化，这让震旦基于GPU的自动算子调优技术成为了现实。
　　最终获得的调优算子可以更高效地利用A100最新的Tensor Core硬件指令以及更大的共享内存，从而交出了软硬件协同优化的满意答卷。
　　如今，哪些公立医院有供卵MLPerf已经成为业界衡量机器学习软硬件性能的通用基准。从历代榜单的变迁，我们可以看见硬件平台已经不是提升算力的唯一动力，专有软硬件协同解决方案固然能带来特定领域的最佳能效比，但未必总能带来整个系统的最优总拥有成本。
　　相比之下，通用硬件平台与通用异构计算加速平台搭配，原本就在大规模、多场景的加速应用场景中更具优势，而自动机器学习、哪些公立医院有供卵剪枝量化、算子自动优化等技术的加持，使得兼具通用性和高能效的通用软硬件协同方案成为可能。
　　随着硬件平台的持续迭代升级，软硬协同优化将成为未来各厂商提升AI基础设施整体执行效率的主流趋势，在这样良性的竞赛催化下，AI应用将以更快地速度走向普及。
　　原标题：《从国际权威AI基准测试最新榜单，我们发现软硬协同优化的技术秘诀》